智能物聯(lián)網(wǎng)終端檢測預(yù)警平臺

水利泵站實際項目運用中35kV及以下供電系統(tǒng)、低壓供配電系統(tǒng)在長期運行中出現(xiàn)各類故障，如設(shè)備故障中操作機(jī)構(gòu)故障、避雷器故障、變壓器故障、柜內(nèi)凝珠、電容器故障等，線路故障如電纜搭接處絕緣故障、母線絕緣故障、巡檢故障等問題，從而對設(shè)備本身的安全及電網(wǎng)的可靠運行帶來了隱患。這將直接影響供配電的安全穩(wěn)定運行。另外，由于配電系統(tǒng)具有設(shè)備數(shù)量多、分布散巡檢區(qū)域大的特點，對行業(yè)傳統(tǒng)的人工巡檢運維管理模式造成較大困難。

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　　我司根據(jù)電氣設(shè)備特性，公司逐步推廣建設(shè)了泛在連接邊緣層、數(shù)據(jù)云、設(shè)備云、巡檢云、系統(tǒng)智能融合平臺，研發(fā)智能配電物聯(lián)終端。

　　通過安裝智能傳感器、嵌入式集成電路連接工業(yè)控制系統(tǒng)、采集產(chǎn)品參數(shù)和運行數(shù)據(jù)工藝、將數(shù)據(jù)與企業(yè)長年累積的生產(chǎn)實際經(jīng)驗相結(jié)合，形成海量工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析能力，為產(chǎn)品安全運維、流程優(yōu)化等方面服務(wù)。

一、核心特點

　　◆智能配電物聯(lián)終端

　　智能物聯(lián)終端定位于中低壓配電物聯(lián)網(wǎng)核心，采用標(biāo)準(zhǔn)平臺化硬件設(shè)計和邊緣計算架構(gòu)，支持就地化數(shù)據(jù)存儲與決策分析，終端采用模塊化、可擴(kuò)展、低功耗、免維護(hù)的設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)，適應(yīng)復(fù)雜運行環(huán)境，具有高可靠性和穩(wěn)定性。

　　◆縱向大數(shù)據(jù)分析處理

　　智能物聯(lián)終端本體具備縱向大數(shù)據(jù)終端分析功能，可將重要饋線回路的全部場景感知歷史數(shù)據(jù)組成縱向數(shù)據(jù)鏈進(jìn)行終端在線分析。實現(xiàn)重要饋線回路的數(shù)據(jù)分析，具備單點歷史大數(shù)據(jù)的分析判別能力。實現(xiàn)重要饋線回路及設(shè)備運行狀態(tài)動態(tài)評級(優(yōu)、良、及格、差)及自適應(yīng)巡檢計算，并自動生成狀態(tài)評估報告及存儲。評價時間精度不小于1個月。

　　◆人工智能在線分析

　　智能物聯(lián)終端具備重要饋線回路判別專家智能模型，具備人工分析理論模型，可進(jìn)行類人分析，具備重要饋線回路在線狀態(tài)分析及判別功能，并輸出報告。

　　通過傳感器網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析及結(jié)果上傳，可通過自身集成的專家分析系統(tǒng)將變壓器及開關(guān)柜等被檢測設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行分析并得出結(jié)論。

　　◆未來狀態(tài)預(yù)測

　　智能物聯(lián)終端具備通過以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)律分析得出重要饋線回路的未來運行狀態(tài)的功能，可計算得出未來設(shè)備出現(xiàn)故障的計算概率。

　　系統(tǒng)具備雙層未來預(yù)測功能，即MEMS(微電機(jī))預(yù)測功能及控制云預(yù)測功能。其中，MEMS(微電機(jī))預(yù)測功能負(fù)責(zé)將設(shè)備的單場景數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果上傳至云服務(wù)平臺中，控制云預(yù)測功能則負(fù)責(zé)將全體設(shè)備的判斷結(jié)果進(jìn)行綜合分析并得出系統(tǒng)結(jié)論。

　　◆預(yù)警功能

　　智能物聯(lián)終端具備多種預(yù)警功能:聲音超常規(guī)預(yù)警、行程超常規(guī)預(yù)警、環(huán)境超常規(guī)預(yù)警、狀態(tài)超常規(guī)預(yù)警等功能。

二、泵站物聯(lián)實施的主要成效

　　設(shè)備故障智能維護(hù)模型通過記錄關(guān)鍵設(shè)備的關(guān)鍵部件運行狀態(tài)，采集溫度、噪音、振動、徑向軸向跳動等設(shè)備工況數(shù)據(jù)，整合環(huán)境數(shù)據(jù)、歷史運行數(shù)據(jù)、歷史運維檔案等數(shù)據(jù)資源，深入分析并挖掘基于機(jī)理的設(shè)備失效模式，掌握故障的演化過程與性能退化趨勢，利用大數(shù)據(jù)推演運算，預(yù)測設(shè)備故障趨勢并提前發(fā)送提醒，改變了設(shè)備定期維護(hù)等，傳統(tǒng)方式，減少了突發(fā)性重大故障，縮短設(shè)備停機(jī)時間，減少故障損失。